揭秘12306：Python爬虫实战技巧，轻松掌握抢票利器！

发布时间：2025-09-25 10:52

Python爬虫实战：requests库应用 #生活知识# #编程教程#

引言

随着互联网的普及，越来越多的人选择通过网络购买火车票。然而，火车票的“一票难求”现象使得抢票变得异常困难。Python爬虫作为一种强大的技术手段，可以帮助我们实现自动化抢票。本文将详细介绍Python爬虫在12306抢票中的应用，帮助读者轻松掌握抢票利器。

爬虫基础

1.1 网络爬虫概述

网络爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上抓取信息。Python爬虫利用Python语言编写，可以轻松实现网页信息的抓取、解析和存储。

1.2 Python爬虫库

Python爬虫常用的库有：

requests：用于发送HTTP请求。 re：用于正则表达式匹配。 BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文档。

12306抢票流程

2.1 网站分析

在编写爬虫之前，我们需要对12306网站进行充分的分析，了解其页面结构、数据存储方式等。

2.2 数据抓取

使用requests库发送HTTP请求，抓取网页信息。

import requests url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/' resp = requests.get(url) html = resp.text

2.3 数据解析

使用BeautifulSoup库解析HTML文档，提取所需信息。

from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') tickets = soup.find_all('div', class_='ticket_info')

2.4 数据存储

将提取的信息存储到数据库或文件中。

import csv with open('tickets.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['车次', '出发站', '到达站', '余票']) for ticket in tickets: writer.writerow([ticket.find('div', class_='train_no').text, ticket.find('div', class_='start_station').text, ticket.find('div', class_='end_station').text, ticket.find('div', class_='surplus').text])

抢票策略

3.1 定时任务

使用定时任务（如cron）定时执行爬虫，实时监控车票信息。

import time import schedule def check_tickets(): # 爬取并解析网页信息 # 存储信息到数据库或文件 pass # 每10分钟执行一次 schedule.every(10).minutes.do(check_tickets) while True: schedule.run_pending() time.sleep(1)

3.2 多线程爬虫

使用多线程技术提高爬虫的效率，同时降低被封IP的风险。

import threading def thread_task(): # 爬取并解析网页信息 pass threads = [] for i in range(10): # 创建10个线程 t = threading.Thread(target=thread_task) threads.append(t) t.start() # 等待所有线程执行完毕 for t in threads: t.join()