排名前 15,000 的动漫数据集(更新至 2025 年 3 月)

发布时间:2025-11-05 00:02

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背景描述

排名前 15,000 的动漫数据集(更新至 2025 年 3 月)
MAL 排名前 15k 的数据集。丰富的分析和建议功能

数据说明

数据源
数据以编程方式从 Jikan API v4 端点提取。提取过程经过专门配置,用于检索按其 MyAnimeList 排名排序的动漫,并仅限于通过 API 分页可用的前 15,000 个条目。Jikan API 是一个流行的(尽管是非官方的)API,提供对 MyAnimeList 数据的访问,MyAnimeList 是一个大型在线动漫和漫画数据库和社区。请参阅 Jikan API 文档,了解有关 API 及其使用条款的更多详细信息。/top/anime

内容
该文件包含排名最高的 15000 部动漫的以下列,提供了广泛的信息并反映了 Jikan API 的结构:top_anime_dataset.csv

anime_id:MyAnimeList 上动漫的唯一标识符 (MAL ID)。
anime_url:指向 MyAnimeList 上动漫页面的 URL 链接。
image_url:动画的主视觉或封面图像的 URL(JPEG 格式)。
name:动画的正式名称。
english_name:动画的官方英文名称(如果有)。
japanese_names:动画的官方日文标题(如果有)。
score:动漫在 MyAnimeList 上的平均分数/评分(范围从 1 到 10,越高越好)。
genres:与动漫相关的类型列表(例如,动作、喜剧、奇幻)。
themes:与动漫相关的主题列表(例如:心理、时间旅行)
demographics: 动漫的目标受众(少年、少女、少女、少女)
synopsis:动画的简要摘要或情节描述。
type:动漫类型(例如,TV、Movie、OVA、ONA、Special、Music)。
episodes:动画系列中的集数(用于电视连续剧、OVA 等)。
premiered:动画首播的季节和年份(例如,“2013 年秋季”)。
producers:参与创作动画的制作公司列表(以逗号分隔)。
studios:负责动画动画的动画工作室列表(以逗号分隔)。
source:动画的原始来源材料(例如,漫画、原创、轻小说、游戏)。
duration:每集的持续时间(以分钟为单位)(适用于电视剧、OVA 等)。
rating:动漫的年龄分级或内容分级(例如,PG-13、R+、G)。
rank:根据分数对动漫进行排名(排名越低越好)。该数据集侧重于此排名前 15,000 的动漫。
popularity:动漫在 MyAnimeList 上的人气排名(排名越低越受欢迎)。
favorites:在 MyAnimeList 上将此动漫标记为收藏夹的用户数量。
scored_by:为动画评分做出贡献的用户数。
members:被列为动漫 MyAnimeList 社区成员的用户数。
潜在用途
此数据集集中在排名前 15,000 的动漫上,特别是对于受益于专注于高质量或广受好评的内容的任务:

Rank-Based Anime Recommendation Systems:构建专门定制的推荐引擎,以根据此精选集中的用户偏好或内容相似性推荐排名靠前的动漫。
Focused EDA on Top Anime:专门对高评价的动漫进行探索性数据分析 (EDA),以确定顶级内容中的趋势、特征和类型分布。
High-Quality Anime Genre Classification:开发模型以在以普遍高质量而闻名的数据集中对流派进行分类,从而有可能为广受赞誉的动漫提供更准确的流派预测。
Score Prediction for Top-Ranked Anime:训练模型来预测专门针对排名靠前的动漫的分数,从而有可能在这个改进的数据集中实现更高的准确性。
Visualization of Anime Ranking and Attributes:创建可视化效果,专门探索动漫排名与其他属性(如流派、工作室或前 15,000 名中的用户统计信息)之间的关系。
Benchmarking High-Quality Content Search:开发和评估基于内容的搜索方法,重点是根据文本描述或流派偏好检索排名靠前的动漫。

数据来源

https://www.kaggle.com/datasets/quanthan/top-15000-ranked-anime-dataset-update-to-32025

问题描述

该数据能解决什么问题?适用于什么场景

网址:排名前 15,000 的动漫数据集(更新至 2025 年 3 月) https://c.klqsh.com/news/view/273402

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