电子竞技数据分析

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《电子竞技数据分析》是由超竞教育与腾讯电竞联合编写、高等教育出版社于2022年7月出版的电子竞技专业教材 [1] [3]，作为国家新兴行业人才培养系列教材，被纳入社会体育指导与管理专业课程体系 [1-2] [4]。

全书共十二章，构建了从数据分析基础理论到行业实战应用的知识体系：前三章系统阐述数据分析起源、竞技体育数据应用及统计学核心概念；第四至九章聚焦Excel工具在赛事案例分析中的可视化技术；后三章深入SAS软件的进阶统计方法应用 [1]。该书配套《英雄联盟》、DOTA2等电竞项目实战案例，适用于高校专业教学与从业者技能提升 [2]。

内容结构

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全书分为三个知识模块：

1.

理论基础框架前三章系统解构数据分析在竞技体育领域的应用逻辑，涵盖数据科学历史沿革、体育竞技数据采集规范及概率论基础原理 [1]。

2.

工具应用实践第四至九章以Excel为工具载体，详解公式函数、数据透视表等基础操作，结合2021 KPL春季赛、PEL俱乐部影响力等电竞案例，演示雷达图、双向条形图等可视化呈现技术 [1]。

3.

进阶分析方法最后三章引入SAS软件教学，包含独立样本t检验、因子分析等统计方法，通过《英雄联盟》赛事数据构建预测模型，形成完整的电竞数据分析解决方案 [1]。

本书是“电子竞技运动与管理丛书”及“国家新兴行业人才培养系列教材”之一。 [4]

出版信息

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该书采用16开平装本，版面字数23.3万字，2022年7月18日完成首版印刷 [1]。其ISBN号为978-7-04-058818-7，定价为CNY 48.00，全书共176页 [4-5]。该书属于“电子竞技运动与管理丛书 国家新兴行业人才培养系列教材.专业类”，学科主题为“游戏程序-数据处理”，中图法分类号为TP317.6 TP274 [4]。

截至2025年5月，该书在深圳大学图书馆的馆藏量为2册，控制号为3474877 [3]。

应用技术体系

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数据处理工具：Excel 2016实现基础数据清洗与图表制作 [1]

统计分析方法：SAS 9.4完成假设检验与多变量分析

学术定位

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作为国家新兴行业人才培养系列教材，该书被纳入社会体育指导与管理专业课程体系，填补了电竞教育领域标准化教材的空白 [1-2]。2022年出版的《电子竞技数据分析》一书中提出的数据分析岗位能力模型与电子竞技产业人才需求形成呼应 [2]。

网址：电子竞技数据分析 https://c.klqsh.com/news/view/301366

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