python 爬qq音乐热搜榜 2023年

发布时间：2026-01-07 04:14

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Python 爬取 QQ 音乐热搜榜（2023年）

在当今的数字时代，音乐平台如 QQ 音乐对人们的生活影响深远。尤其是热搜榜单，不仅反映了当下的音乐潮流，还为我们提供了 trending 歌曲的清单。今天，我们将通过 Python 代码来演示如何抓取 QQ 音乐的热搜榜。

1. 准备工作

在开始之前，需要确认安装了以下 Python 库：

pip install requests beautifulsoup4 1. requests：用于发送网络请求。 BeautifulSoup：用于解析 HTML 内容。

2. 爬虫代码示例

以下是一个基本的爬虫示例，展示如何获取 QQ 音乐热搜榜的前几条数据。

import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_qq_music_hotsearch(): url = " # QQ 音乐热搜榜链接 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36" } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 假设热搜信息在某个特定的HTML标签内 hot_search_list = soup.find_all('div', class_='hotsearch-item')[:10] for index, item in enumerate(hot_search_list, start=1): title = item.find('div', class_='title').text artist = item.find('div', class_='artist').text print(f"{index}. {title} - {artist}") fetch_qq_music_hotsearch() 1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21. 代码解析导入库：引入 requests 和 BeautifulSoup。发送请求：通过 requests.get 方法获取网页内容。解析 HTML：使用 BeautifulSoup 提取得到的页面内容。输出结果：遍历热搜榜单，打印歌曲标题与歌手。

3. 项目进度甘特图

使用 Mermaid 语法，我们可以绘制一个简单的甘特图，展示该项目的进度。

QQ 音乐热搜榜爬虫项目进度

2023-10-012023-10-022023-10-032023-10-042023-10-052023-10-062023-10-072023-10-082023-10-092023-10-10安装依赖编写代码调试代码整理文档发布项目准备工作实现阶段完成阶段QQ 音乐热搜榜爬虫项目进度

4. 旅行图

在项目开发过程中，我们也可以用旅行图展示不同角色的任务。

QQ 音乐热搜榜爬虫项目角色任务分配

2023-10-012023-10-022023-10-052023-10-07

开发者

2023-10-01

设置环境

2023-10-02

编写爬虫代码

编写爬虫代码 2023-10-05

测试爬虫功能

研究员

2023-10-02

研究爬虫规则

2023-10-07

分析数据

分析数据 QQ 音乐热搜榜爬虫项目角色任务分配

结论

通过今天的课程，我们了解了如何使用 Python 爬取 QQ 音乐的热搜榜单，并通过代码示例展示了实现的步骤。同时，通过甘特图与旅行图，我们直观地了解了项目的进度与不同角色的任务分配。这不仅激发了我们对技术的热情，也让我们明白了数据在音乐行业中的重要性。希望大家在爬虫的世界中发现更多乐趣！

网址：python 爬qq音乐热搜榜 2023年 https://c.klqsh.com/news/view/304049

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python 爬qq音乐热搜榜 2023年

Python 爬取 QQ 音乐热搜榜（2023年）

1. 准备工作

2. 爬虫代码示例

3. 项目进度甘特图

4. 旅行图

结论

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