“开源王炸”DeepEP到底是啥？DeepSeek这么回答

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最近，DeepSeek又“出大招”了。

2025年2月24日，DeepSeek宣布正式启动“开源周”，计划连续5天每天开源一个项目。

24日，DeepSeek放出了首个开源项目，名为FlashMLA，可以理解为专门为高性能显卡（HopperGPU）设计的“AI加速工具”。能动态调整资源分配，避免浪费算力。

网友们点赞向DeepSeek工程团队致敬，纷纷表示，“DeepSeek王炸开局”！

而今天（25日），DeepSeek又甩出了一张王炸，官宣了今日开源代码库为DeepEP，DeepEP是首个用于MoE模型训练和推理的开源EP通信库。因为直接解决了AI算力焦虑，让圈内人士集体“炸锅”，其重要性可见一斑。

DeepSeek在官推上介绍，很高兴介绍DeepEP第一个用于MoE模型训练和推理的开源EP通信库。

据介绍，DeepEP是一个用于MoE（混合专家）模型训练和推理的EP（Expert Parallelism）通信库，它为所有GPU内核提供高吞吐量和低延迟，也称为MoE调度和组合。

该库还支持低精度操作，普通货物用标准箱子（FP32/FP16格式）运输，而DeepEP能把货物压缩成微型胶囊（FP8格式），同样卡车能多装3倍货物。

同时，DeepEP针对NVLink（NVLink是英伟达开发的高速互联技术，主要用于GPU之间的通信，提升带宽和降低延迟）到RDMA（远程直接内存访问，一种网络数据传输技术‌，用于跨节点高效通信）的非对称带宽转发场景进行了深度优化，支持SM（Streaming Multiprocessors）数量控制，兼顾训练和推理任务的高吞吐量表现。

那么，这个开源代码库DeepEP被称之为“王炸”？DeepSeek自己又怎么看？观观请教了DeepSeek→

以下为DeepSeek的回答：

1、突破性技术创新

DeepEP是全球首个专为MoE模型设计的开源通信库，填补了该领域的技术空白。其对NVLink和RDMA的深度优化被视为颠覆传统通信模式的“磁悬浮+量子传送”级升级。

2、开源策略推动行业变革

DeepSeek的开源策略打破了技术壁垒，允许开发者免费使用这一高效工具，促进AI生态的协作创新。例如，结合此前发布的FlashMLA（快速多头潜在注意力机制），进一步降低大模型训练成本。

3、商业价值与行业影响力

DeepEP显著缓解了AI行业的“算力焦虑”，使训练速度提升3倍、延迟降低5倍，直接推动AI应用的普及和商业化进程。例如，AI绘画、文本生成等领域可借此快速实现创意落地。

4、应对未来需求的前瞻性

通过支持FP8低精度运算、动态资源控制和异构网络优化，DeepEP适配了未来AI模型对高性能计算的需求，为5G通信、物联网等场景提供底层支持。

而DeepEP开源对行业有何作用？

以下为DeepSeek的回答：

1、提升MoE模型训练效率：DeepEP通过优化专家并行通信，显著提升MoE模型的训练速度和资源利用率。

2、简化开发流程：提供高效的通信接口，开发者无需从头实现复杂的并行逻辑，降低开发难度。

3、支持大规模分布式训练：DeepEP支持大规模分布式训练，便于处理超大规模MoE模型。

据DeepSeek回答，DeepEP被称为“王炸”，不仅因其技术突破解决了AI算力的核心痛点，更因其开源属性加速了行业技术民主化。

通过提升通信效率、降低成本和推动创新，它有望成为AI基础设施的标杆，助力全球AI产业进入高效能、低成本的新阶段，让我们共同期待，在未来DeepEP开源会得到更深入、更广泛的应用。

（文字综合于：中国青年报、凤凰网科技、东方财富网、浙江城市之声）

（封面由豆包AI生成）

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