深夜，我再来谈谈科学智能（AI4S）：人工智能驱动科技的红利将惠及未来数百年的人类。

发布时间：2026-01-22 10:02

科技日新月异，人工智能的发展让我们对未来充满期待 #生活知识# #生活感悟# #科技生活变迁# #人工智能普及#

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$志特新材(SZ300986)$ $七彩化学(SZ300758)$ 夜深人静，我的思维更敏锐。兄弟们，大概率我以后要移民美丽国了，到了那边都不用倒时差了。说正题：为什么全球主要国家在疯狂搞智能科学？

原因很简单，作为第一生产力的科技，再升级、再突破，传统科研已经走到了死胡同。过去搞科研，靠的是“实验试错+理论推导”。例如发现一种新材料，要做上万次实验，等上三五年，还不一定能用，又慢，又贵，靠人力和传统计算机，根本算不过来。

而科学智能，就是把AI变成“科研大脑”，让机器自己分析数据、发现规律、设计实验，甚至直接给出答案。它能把新药研发周期从10年压缩到三个月年，把新材料研发成本砍掉90%，把传统超算算100年的问题，几个星期就搞定了。

说白了，谁掌握了科学智能，谁就掌握了未来的“从0到1”原始创新能力，谁就能在生物医药、新材料、半导体、能源等卡脖子领域，实现降维打击。

来看全球三大强国的布局

美国：“创世纪计划”= AI版曼哈顿，要垄断全球科研霸权。打造一条“假设提出模拟计算实验验证成果转化”的全链条AI科研平台，主攻先进制造、生物技术、关键材料等六大战略领域。

英国：英国发布《人工智能赋能科学战略》，直接配套550亿英镑的长期研发投资。先建高质量科研数据集，再搭和国家超算协同的算力基础设施，最后布局自主实验室、AI科学智能体。

中国：2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，直接把“人工智能+科学技术”列为重点行动首位。核心目标很明确：用AI加速“从0到1”科学发现，建科学大模型、升级科研平台、开放高质量科学数据集，推动科研范式从“线性探索”转向“智能驱动”，破解基础学科重大难题。

最后，我总结一下，蛋白质结构预测、新药研发，新材料创新、半导体光刻胶突破、微观粒子模拟、航空航天探索等等领域，科学智能正在加速人类探索未知世界的新维度。

2026年，科学智能的元年，人工智能驱动科技发展的红利定将惠及未来数百年的人类。

此时此刻，站在公元2026年的1月，我也只是比绝大多数人看的远了一点点。

2026-01-21 23:57:20 作者更新了以下内容

包括世界上最最聪明的人在内的任何人都无法摆脱人类的思维。但，AI除外！

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