最新扣子(Coze)案例教程:AI制作食物热量分析器,从照片到营养报告,轻松构建营养分析工具!手把手教学,完全免费教程
运用AI分析食物热量和营养成分 #生活知识# #科技生活# #科技美食#
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你是否好奇每天吃的食物到底有多少热量?或者想知道一顿饭的营养成分是否均衡?越来越多的人开始关注饮食的热量和营养,借助最新大模型的视觉理解技术,我们可以轻松解决这个问题!
今天斜杠君就为大家带来这篇详细的教学,教你搭建一个基于AI的智能食物热量分析工具。无论是健康爱好者,还是对AI技术感兴趣的朋友,都可以通过本教程掌握这项实用的技能。
智能体作用:用户上传食物照片,工具自动识别食物种类,并计算出总热量和营养成分。
我们先来预览一下生成的分析报告:

本期视频教程已上传至知识星球,有更详细的教学文档(包括完整的代码和提示词),加入方法见文章结尾, 还有星球VIP群和大家一起讨论噢~
接下来,话不多说,斜杠君用最简单的方式教给大家。 大家可以关注收藏,以免之后找不到,而且也不会错过我后面的教程。
一、创建应用
首先新建一个应用。

填写名字和描述

二、业务逻辑
1、开始节点
开始参数接收用户上传的一张食物图片。

2、大模型节点
使用大模型的视觉理解功能,对用户上传的图片进行分析:

3、结束节点
对大模型总结的内容进行输出。

三、用户界面
1、上传组件
上传组件用来接收用户上传的食物照片。
组件配置如图所示:

2、按钮组件
按钮组件用来触发业务逻辑中「工作流」的执行。
这里我们要配置按钮的属性和事件。
属性配置如图所示:

事件配置如图所示:

四、效果演示
首先上传一张食物图片,然后预览一下生成后的报告效果:

到这里整体的流程就搭建完了,大家快动手搭建一下试试吧~
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